Big data y escucha social con análisis de imagen para Mastellone Hnos

Rastrear menciones de marca en texto resuelve la mitad del problema: una porción enorme de las imágenes que llevan el logo de una compañía no la nombran. El análisis visual recupera ese volumen que la escucha textual deja fuera.

Big data y escucha social con análisis de imagen para Mastellone Hnos

Big data y escucha social con análisis de imagen para Mastellone Hnos

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El desafío

Mastellone Hnos es uno de los mayores grupos lácteos de Argentina, con varias marcas de consumo masivo. Lo que se dice de ellas ocurre en toda la web, todo el tiempo y en muchos formatos.

Rastrear menciones de marca en texto resuelve la mitad del problema: una porción enorme de las imágenes que llevan el logo de una compañía no la nombran en el texto que las acompaña, y son justamente las que revelan cómo la ven sus clientes, sus detractores y sus fans.

Y hay un segundo desajuste, este organizativo.

  • La mitad invisible: la escucha textual deja fuera todo el contenido visual que no viene acompañado de la palabra clave.
  • Un informe para todos es un informe para nadie: marketing, ventas, sustentabilidad y recursos humanos necesitan conversaciones distintas.
  • Volumen contra ruido: recolectar de millones de fuentes sin depurar produce un reporte que nadie lee.

El costo de quedarse en las menciones de texto es creer que se está escuchando cuando se escucha la mitad.

La solución

Se montó una capa de inteligencia de datos que suma reconocimiento visual a la escucha textual, y que entrega a cada área interna la conversación que le corresponde.

El alcance cubrió la empresa entera y todas sus marcas, con salidas orientadas a la decisión y no al reporte.

Captación con depuración

  • Recolección en tiempo real desde millones de fuentes en línea, con depuración del ruido.
  • Búsquedas de precisión mediante operadores lógicos, incluyendo comentarios y opiniones de redes sociales y foros abiertos.

Análisis de imagen, que es la mitad que faltaba

  • Capa de reconocimiento visual que recoge y analiza las imágenes que contienen el identificador de la marca aunque no la mencionen en el texto.
  • Amplía la base de análisis a un volumen que la escucha textual deja fuera por completo.

Una escucha por área, no un informe general

  • Conversaciones organizadas por áreas temáticas y por departamento interno: marketing, ventas, sustentabilidad y recursos humanos.
  • Seguimiento evolutivo de las decisiones del sector y de las acciones propias, con monitores y alertas en tiempo real por campaña activa.
  • Comparativos frente a otras plazas y frente al mercado, e identificación de quienes influyen en la percepción de marca.

Arquitectura y tecnología

  • Escucha social en tiempo real con capa de reconocimiento visual sobre el identificador de marca.
  • Tableros de indicadores, estudios comparativos y acompañamiento mensual sobre la interpretación de los datos.

Conocé más sobre inteligencia artificial y escucha social.

El resultado

El resultado no es un reporte de menciones: es un sistema de alerta y decisión sobre datos en tiempo real.

KPIs iniciales

  • Escucha limitada a menciones de texto, con el contenido visual fuera del análisis.
  • Información entregada de forma genérica, sin corte por área interna.

Impacto estratégico

  • El reconocimiento visual incorpora las imágenes con logo que el texto nunca iba a capturar.
  • Cada departamento recibe las conversaciones que le competen en lugar de un informe único.
  • Las alertas en tiempo real por campaña activa permiten corregir mientras la campaña corre.
  • Las salidas son oportunidades accionables, con acompañamiento mensual para interpretarlas.

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