¿Qué es un agente?
Software que ejecuta tareas, no un chat
Agentes de IA para empresas, listos para producción
Un agente de IA no es un chat que responde preguntas. Es software que ejecuta tareas dentro de tu operación, con acceso a tus sistemas y con límites definidos. En Hábito 1 los diseñamos, los conectamos y los ponemos a trabajar.
Agentes de IA para empresas, no demos de laboratorio
Los agentes de IA para empresas se miden por trabajo terminado, no por lo bien que conversan. Antes de armar uno definimos qué tarea hace, a qué sistemas accede y cuándo tiene que pedir ayuda a una persona.
Alcance y límites definidos
Cada agente tiene una tarea, permisos acotados y un punto claro donde deriva a una persona.
Acceso a tus sistemas
El agente consulta y escribe en tu ERP, CRM o base de datos por API. Nada de copiar y pegar.
Respuestas verificables
El agente cita de dónde sacó el dato, así se puede auditar lo que hizo y por qué.
¿Qué resuelve un agente en una operación real?
Los casos que funcionan son los que hoy consumen horas de gente calificada en tareas mecánicas: leer, clasificar, buscar el dato y dejarlo cargado donde va.
Atención con contexto
El agente responde con tu documentación y el historial del cliente, y escala lo que no le toca.
Búsqueda en tu documentación
Tu equipo pregunta en lenguaje natural y recibe la respuesta con la fuente adonde ir.
Clasificación y carga de datos
Mails, formularios y PDFs entran, se clasifican y quedan cargados en el sistema que corresponde.
Modelos e integración: ¿cuál conviene en cada caso?
No hay un modelo mejor para todo. Integramos distintos modelos de lenguaje, ChatGPT, Claude y otros, y la elección depende de la tarea, del costo por consulta y de dónde tienen que vivir tus datos.
Varios modelos, una integración
Trabajamos con ChatGPT, Claude y otros modelos. Se cambia el modelo sin rehacer el sistema.
El modelo se elige por la tarea
Una clasificación simple no necesita el modelo más caro. El costo por consulta también cuenta.
Tus datos, bajo control
Definimos qué información sale de tu infraestructura y qué se procesa puertas adentro.
Implementación: de la prueba a producción
Un agente que anda bien en una demo puede fallar en el caso 40. Arrancamos con un proceso acotado, medimos sobre casos reales y recién después le damos volumen.
Piloto sobre un proceso acotado
Elegimos un flujo con volumen y poco riesgo, para tener resultados medibles y rápido.
Medición desde el primer día
Definimos qué mirar antes de arrancar: tiempo por caso, aciertos y cuánto se deriva a una persona.
Ajuste y puesta en marcha
Con los datos del piloto ajustamos el agente y lo abrimos al resto de la operación.