Mantenimiento de aplicaciones e infraestructura para DeLaval: performance y disponibilidad

DeLaval pasó de un soporte reactivo a un esquema proactivo sobre infraestructura optimizada. Los tiempos de respuesta mejoraron un 35%, los incidentes críticos bajaron un 40% y la disponibilidad superó el 99,8%.

Mantenimiento de aplicaciones e infraestructura para DeLaval: performance y disponibilidad

Mantenimiento de aplicaciones e infraestructura para DeLaval: performance y disponibilidad

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El desafío

DeLaval es un referente global en soluciones para el sector agropecuario, con aplicaciones que sostienen trazabilidad, monitoreo remoto y gestión de datos de tambos. Su operación digital acompaña un negocio donde una caída no es una molestia: es producción detenida.

El problema no estaba en el código sino debajo: la infraestructura no acompañaba el crecimiento, y eso convierte cada pico de demanda en un riesgo operativo.

  • Entorno virtualizado sin optimizar: los tiempos de respuesta se degradaban justo cuando más carga había.
  • Soporte reactivo: se intervenía después del incidente, no antes, y cada contingencia era una sorpresa.
  • Arquitectura sin margen: no había base sobre la cual montar integraciones ni desarrollos nuevos.

El costo no se medía en horas de caída: se medía en decisiones de negocio postergadas hasta que la plataforma aguantara.

La solución

Tomamos la infraestructura como parte del producto y no como su soporte, y desde ahí ordenamos el trabajo: primero medir el entorno, después optimizarlo, y recién entonces construir sobre él.

El plan combinó auditoría técnica, optimización del entorno virtualizado, mejoras de arquitectura y un esquema de soporte continuo, con la documentación al día para que el conocimiento no viva en una sola persona.

Auditoría y diagnóstico del entorno

  • Auditoría técnica de la infraestructura, para trabajar sobre medición y no sobre síntomas.
  • El diagnóstico ordenó las prioridades por impacto, no por urgencia percibida.
  • Documentación técnica y un roadmap evolutivo que define qué se hace primero.

Optimización y performance

  • Optimización del entorno virtualizado, con foco en los picos de demanda.
  • Mejora de performance en las aplicaciones críticas del negocio.
  • Alta disponibilidad de las aplicaciones web como requisito, no como aspiración.
  • Criterios de seguridad y continuidad operativa incorporados al entorno.

Soporte estratégico continuo

  • El modelo pasó de reactivo a proactivo: se interviene antes del incidente.
  • El equipo de IT interno se apoya en un partner técnico, no en un proveedor de tickets.
  • Roadmap evolutivo acordado, de modo que cada intervención suma a la siguiente.

Arquitectura y tecnología

  • Estándares de arquitectura escalable aplicados al conjunto de aplicaciones.
  • Entornos alineados a buenas prácticas DevOps.
  • Trazabilidad, monitoreo remoto y gestión de datos sostenidos sobre el mismo entorno.
  • Base preparada para futuras integraciones y desarrollos web.

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El resultado

Los tiempos de respuesta mejoraron un 35% y los incidentes críticos bajaron un 40%, con la disponibilidad por encima del 99,8%.

La comparación es contra el entorno previo a la intervención.

KPIs iniciales

  • Tiempos de respuesta elevados en picos de demanda.
  • Riesgo operativo ante contingencias.
  • Infraestructura sin optimización avanzada y soporte reactivo.

KPIs alcanzados

  • +35% en tiempos de respuesta: medido sobre el promedio del entorno productivo.
  • -40% en incidentes críticos: el soporte proactivo corta antes de que escale.
  • SLA por encima del 99,8%: la disponibilidad pasó a ser un compromiso medible.
  • Infraestructura lista para escalar: los desarrollos nuevos no arrancan pidiendo margen.

Impacto estratégico

  • El equipo de IT interno ganó eficiencia operativa.
  • La infraestructura dejó de ser el techo de las decisiones de producto.