Tableros de business intelligence de participación de mercado para Mastellone Hnos

Un tablero cuyos totales no coinciden con el sistema de origen no es un problema estético: es un tablero que el negocio deja de usar porque no le cree. El trabajo fue la fase que viene después del primer tablero.

Tableros de business intelligence de participación de mercado para Mastellone Hnos

Tableros de business intelligence de participación de mercado para Mastellone Hnos

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El desafío

Mastellone Hnos sigue su participación de mercado y su gestión de reclamos sobre tableros de inteligencia de negocio. Los tableros existían y el área los estaba abandonando.

La fase menos glamorosa de un proyecto de datos es la decisiva: un informe cuyos totales de venta no coinciden con el sistema de origen no tiene un problema estético, tiene un problema de credibilidad, y un tablero al que no se le cree se deja de usar.

Los defectos eran concretos y se acumulaban.

  • Totales que no cierran: las cifras de venta del tablero discrepaban de las del sistema de origen.
  • Filtros desincronizados: seleccionar en uno no se reflejaba en el resto, y el filtro por categoría alteraba los totales.
  • Datos sucios: duplicados en el listado de productos y un selector de año que devolvía unidades equivocadas.

Cada uno por separado parece menor; juntos explican por qué un área vuelve a pedir el informe por correo.

La solución

El trabajo se organizó en fases sucesivas, atacando en paralelo la confiabilidad del dato y la ampliación funcional que el área pedía.

Cada fase tuvo su relevamiento, su estimación y su cierre, de modo que el área pudiera priorizar entre corregir y sumar con el costo de cada opción a la vista.

Confiabilidad del dato primero

  • Eliminación de duplicados en el filtro de productos, tomando el código como valor único.
  • Resolución de la discrepancia entre los totales de venta del tablero y los del sistema de origen.
  • Corrección del filtrado por categoría, que alteraba los valores de venta totales.
  • Arreglo del selector de año, que mostraba unidades incorrectas.
  • Sincronización de los filtros entre sí, para que una selección se refleje consistentemente.

Ampliación funcional

  • Separación del informe de participación de mercado a una página propia, fuera del bloque de evolutivos de consumidores.
  • Buscador de filtros con ordenamiento alfabético por descripción.
  • Títulos interactivos en los gráficos evolutivos, que reflejan la selección activa.

Más tableros de gestión

  • Además del seguimiento de participación de mercado, se desarrollaron el tablero de reclamos y el de comunidad.

Arquitectura y tecnología

  • Tableros de inteligencia de negocio sobre los datos de venta y de gestión del grupo.
  • Método por fases con relevamiento de requerimientos, estimación por tarea y documento de cierre.

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El resultado

El tablero recuperó lo único que lo hace útil, que es que el negocio le crea.

KPIs iniciales

  • Totales de venta del tablero discrepando con el sistema de origen.
  • Filtros que no se sincronizaban y un selector de año con unidades erróneas.
  • Duplicados en el listado de productos.

Impacto estratégico

  • La corrección de confiabilidad se trató como prioridad y no como mantenimiento de fondo.
  • El método por fases con estimación dejó al área decidir entre corregir y ampliar, con el costo a la vista.
  • Participación de mercado, reclamos y comunidad quedaron como tableros propios.
  • El informe de participación salió del bloque de evolutivos y pasó a tener página propia.

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