Un agente releva, construye y despliega el sistema de gestión de quesos de Pilo

Pilo produce y comercializa quesos de campo. Toda su operación vivía en una planilla de cálculo que una persona cargaba a mano.

El problema de una planilla no es que no sirva: es que no sabe decir que no. Acepta un número imposible con la misma naturalidad que uno correcto, y el error recién aparece cuando ya se tomó una decisión encima.

Y había tres huecos concretos que la planilla no podía cubrir.

• El rinde estaba fijo: una constante escrita a mano, igual para todos los lotes, que no podía contrastarse contra lo que cada tanda realmente dio.
• Las ventas eran montos sueltos: sin detalle de qué se vendió, así que no había forma de llegar del producto al resultado.
• La columna de margen estaba vacía: el dato que decide el negocio era el que no se calculaba.

Y nada de eso se arregla con más disciplina de carga. Se arregla con un sistema que rechace lo que no puede ser.

Construimos una aplicación web de gestión de producción, y lo notable del caso no es solo lo que hace: es cómo se hizo. El relevamiento, el diseño, el código, las pruebas y el despliegue los ejecutó un agente de IA, con aprobación humana explícita en cada decisión.

Cómo se construyó

• El relevamiento partió de la planilla real del cliente y se estructuró en 54 preguntas sobre cómo funciona el negocio.
• El agente diseñó el modelo de datos, escribió el código, armó las pruebas y ejecutó el despliegue.
• Ningún despliegue salió sin aprobación humana explícita, y siempre con una prueba en seco antes.
• El alcance y cada decisión de negocio se aprobaron uno por uno, no en bloque.

Trazabilidad de la producción

• Entradas de leche con su precio y el flete de cada viaje.
• Producción por lote: de litros a unidades y kilos, con doble pesaje, al elaborar y a la salida de maduración.
• Rinde real contrastado contra el teórico, y merma calculada en lugar de supuesta.
• Stock por lote, de modo que la trazabilidad llega del lote a la venta.

Comercial y costos

• Catálogo de quesos y presentaciones con precios minorista y mayorista, por primera y segunda calidad, con historial.
• Ventas con detalle, cuenta corriente y cobros en pesos y en dólares.
• Gastos por tanda y gastos mensuales prorrateados por litros, que es lo que permite llegar al costo real de cada lote.
• Tablero por tanda y por período, y exportación a CSV.

Las validaciones que la planilla no tenía

• No deja vender más stock del disponible.
• No deja usar más leche de la que entró.
• Sin cotización del dólar no guarda nada que involucre dinero.
• Una venta que ya tiene cobros no se puede borrar.
• Son reglas duras que rechazan la carga, no advertencias que se pueden ignorar.

Arquitectura y tecnología

• Aplicación web en PHP 8 con base de datos MySQL, en producción sobre hosting administrado.
• 12 pantallas, 17 tablas y 3.175 líneas de código entre PHP, SQL, JavaScript y CSS.
• Prueba de punta a punta de 50 verificaciones contra un servidor y una base reales.

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El negocio pasó de una planilla a un sistema en producción, relevado, construido, probado y desplegado en el día.

Punto de partida

• Toda la operación en una planilla de cálculo cargada a mano por una persona.
• Rinde fijo en 11,3% para todos los lotes.
• Ventas registradas como montos sueltos, sin detalle.
• Columna de margen vacía.

Lo entregado

• Relevamiento de 54 preguntas sobre la planilla real del cliente.
• 3.175 líneas de código, 12 pantallas, 17 tablas y 2 migraciones.
• Prueba de punta a punta de 50 verificaciones, con 0 fallas, contra servidor y base reales.
• Trazabilidad completa del lote a la venta, con doble pesaje y rinde real.
• Cuenta corriente y cobros en dos monedas, y costos por tanda con prorrateo mensual.
• Sistema en producción, construido y desplegado en el día.

Por qué importa

• El rinde dejó de ser una constante escrita a mano y pasó a medirse lote por lote.
• Y el margen, que era la columna vacía, pasó a ser calculable porque la venta tiene detalle y el costo tiene prorrateo.
• La IA no está adentro del producto: está en que un sistema completo de gestión se relevó, se construyó, se probó y se puso en producción en un día, con una persona aprobando cada decisión.